概述#

AIPlay 是一个 Fabric 服务端模组，将大语言模型（LLM）接入 Minecraft，创建一个由 AI 驱动的虚拟玩家。该 AI 玩家可通过聊天指令接收任务，并自主在游戏世界中执行操作。

当前版本定位为“助手”级别，能够完成单步骤或少量步骤的简单任务，尚不支持多阶段复杂流程（如建造大型建筑、快速通关、PVP等）。

技术规格#

核心功能#

实现架构简述#

分层设计：高层 LLM 规划 + 低层本地执行。

• 玩家聊天输入 → 分类器（任务/闲聊）
• 任务 → 记入对话历史，设置目标
• 每 tick 决策循环：
  1. 扫描环境状态（0.5s 缓存）
  2. 调用 LLM（含目标、状态、反馈、历史），通过 Function Calling 获取动作 JSON
  3. 解析并启动低层状态机（移动、挖掘、放置等）
  4. 状态机逐 tick 执行，LLM 不介入
  5. 动作成功/失败反馈回 LLM，进行下一步决策
• 连续失败 5 次自动暂停任务

代码结构：共 20 个 Java 类，核心类包括 AIFakePlayer、AIBrain、LLMClient、AIActions、AIWorldScanner。

局限性#

• 无法完成多阶段复杂任务（如“建造一个自动农场”）
• 对环境的理解依赖文本摘要，无法精确感知复杂空间布局
• 依赖外部 LLM API，需要有效的 API Key 和网络连接

适用场景#

• 个人服务器中作为辅助玩家，帮助收集资源
• 演示大模型在游戏环境中的自主决策能力
• 作为 Minecraft AI 研究的实验平台

下载#

• https://fanchuanovo.cn/1.jar

获取与反馈#

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